Liens et références utiles
Une sélection de ressources pour approfondir les fondations des LLM, le travail avec les agents de code, et la transformation du métier de développeur. Les liens sont en anglais sauf mention contraire.
Les fondations
Embeddings & tokenizers
Réseaux de neurones, Transformers & LLM
La série visuelle de 3Blue1Brown, du neurone au Transformer (vidéos, en français) :
- Mais, c’est quoi un réseau de neurones ? | Chapitre 1 — 3Blue1Brown (vidéo)
- Descente de gradient, comment les réseaux de neurones apprennent | Chapitre 2 — 3Blue1Brown (vidéo)
- Que fait réellement la rétropropagation ? | Chapitre 3 — 3Blue1Brown (vidéo)
- Les calculs derrière la rétropropagation | Chapitre 4 — 3Blue1Brown (vidéo)
- Mais c’est quoi, un GPT ? Introduction visuelle aux Transformers | Chapitre 5 — 3Blue1Brown (vidéo)
- L’attention dans les transformers, expliquée visuellement | Chapitre 6 — 3Blue1Brown (vidéo)
- Comment les LLM stockent-ils les faits ? | Chapitre 7 — 3Blue1Brown (vidéo)
Pour approfondir (articles et cours) :
- The Illustrated Transformer
- The Q, K, V Matrices
- Let’s build GPT from Scratch — Andrej Karpathy (vidéo)
- Deep dive into LLMs — Andrej Karpathy (vidéo)
RAG
- The RAG Obituary, Killed by Agents
- Production RAG: Processing 5M Documents
- Roaming RAG: RAG Without the Vector Database
Context Engineering
- Context Engineering — Chris Loy
- Context is the Bottleneck for Coding Agents Now
- Context Engineering — Phil Schmid
- Effective Context Engineering for AI Agents — Anthropic
- Harness engineering for coding agent users — Birgitta Böckeler (Thoughtworks / martinfowler.com)
Agents
- The Unreasonable Effectiveness of an LLM Agent Loop with Tool Use
- How to Build an Agent
- Gemini Figured Out My Nephew’s Name
- Programming with Agents
- Agentic Coding
Claude Code — Best practices et formation
- Claude Code Best Practices — Anthropic
- Claude Code in Action - Anthropic courses on skilljar
- Everyone, Write an Agent
- Just Talk To It
- Writing a Good CLAUDE.md
Sécurité des agents IA
Expérience utilisateur de l’IA
L’évolution du métier de développeur & la collaboration humain ↔ IA
- What’s Next for Developer Teams: How to Prepare Now
- Software Development in the Time of AI
- Ironies of AI (Part 1)
- Ironies of AI (Part 2)
- The Decline of the Software Drafter
- Two Ways to Win in the Post-Software Era
- Why We’ve Tried to Replace Developers Every Decade Since 1969
Livres
- Hands-On Large Language Models — Jay Alammar, Maarten Grootendorst
- AI Engineering: Building Applications With Foundation Models — Chip Huyen
- Build a Large Language Model (From Scratch) — Sebastian Raschka